Каковы основные этапы разработки экономической модели, и какие данные необходимо собрать на каждом из этих этапов?

Разработка экономической модели включает несколько основных этапов, на каждом из которых необходимо собрать определенные данные. Вот основные этапы и соответствующие данные:

1. Определение проблемы и цели моделирования:
— Данные: Обзор существующей литературы, анализ текущих экономических условий, а также определение ключевых вопросов, которые модель должна решить.

2. Формулирование гипотез и предположений:
— Данные: Исходные предположения о поведении агентов (потребителей, производителей), свойствах рынка и других факторов, основанные на теоретических основах и эмпирических данных.

3. Структурирование модели:
— Данные: Выбор подходящих переменных (например, цена, объем производства, доходы) и их взаимосвязей. Необходимы данные о функциях спроса и предложения, а также о других экономических индикаторах.

4. Сбор и анализ данных:
— Данные: Исторические данные по экономическим показателям, статистика, опросы, финансовая информация. Эти данные могут быть количественными и качественными.

5. Калибровка и валидация модели:
— Данные: Сравнение прогнозов модели с фактическими данными. Необходимы данные для тестирования и проверки точности модели, включая данные о прошлых результатах и рыночных условиях.

6. Прогнозирование и сценарный анализ:
— Данные: Данные для различных сценариев, включая изменения в политике, экономические шоки или технологические изменения. Это может включать прогнозные данные и анализ чувствительности.

7. Интерпретация результатов и выводы:
— Данные: Результаты модели, статистические показатели и графики. Необходимы данные для оценки влияния различных факторов и проверки гипотез.

8. Документация и распространение результатов:
— Данные: Подробная документация, описывающая модель, её структуру, результаты и рекомендации. Это может включать графики, таблицы и другие визуализации данных.

Эти этапы помогают создать структурированную и обоснованную экономическую модель, которая может быть использована для аналитики и прогнозирования.